Михаил пять лет назад устроился на стажировку в американский офис Meta и с тех пор дорос там до сеньора. Он рассказал Devby, как в Meta все устроено и можно ли туда попасть в 2026-м.
Как попал в компанию
К 2021 году у меня был опыт работы в EPAM и последипломное образование в США.
В то время основным способом устроиться в Meta для молодых специалистов была стажировка. Каждое лето компания нанимала тысячи интернов, и большинству по окончании стажировки давали return offer (предложение о постоянной работе).
Таким образом и я оказался в компании — эйчар сам вышел на меня в LinkedIn.
По сути, это было облегченное, пусть и растянутое на три месяца интервью: два раунда с простыми/средними задачами вроде BFS, динамического программирования, алгоритмов (что многие просто называют leetcode), потом короткое behavioral с менеджером, который возьмет вас в команду.
Для сравнения: в обычный хайринг-процесс добавляется еще раунд system design. На YouTube много примеров того, как он выглядит: условно вас спрашивают, как бы вы имплементировали Spotify или распределенный кеш.
Платили интернам во время стажировки, кстати, очень прилично — около 8000 долларов в месяц брутто. Приезжим вдобавок давали жилье или небольшую стипендию на аренду жилья (около 1200 долларов в месяц).
Хайринг сегодня
Интернов берут до сих пор, но уже на порядок меньше: не тысячи человек, а сотни. Раньше почти все окончившие стажировку получали return offer, а после 2023 года — только rock stars, 10−15% человек с самым высоким рейтингом. У меня был хороший рейтинг, но если бы я стажировался после 2023 года, то не получил бы постоянный оффер.
Джунов тоже все еще нанимают, но очень, очень мало. Может быть, отбирают среди них суперзвезд? Сложно сказать.
Нам не раскрывают стратегию найма целиком, однако иногда публикуют статистику по распределению специалистов разных уровней.
Так вот, за несколько лет доля джунов+мидлов упала с 30% до 3−4%.
Кстати, в этом году добавили возможность проходить интервью с использованием AI, даже джунам. Я не погружался в эту тему глубоко — знаю только, что кандидатам позволяют использовать LLM для решения задач, однако они должны уметь объяснить решение или поправить написанное LLM’кой.
Я видел жалобы, будто LLM буквально сама все написала — человеку даже промпт не пришлось сочинять. Поэтому мне пока непонятно, что проверяют такими интервью. Вероятно, процесс только обкатывается.
Зарплата
Компенсация за работу в Meta состоит из трех пунктов: зарплата, бонус, акции.
Зарплата примерно одинаковая у всех в зависимости от уровня (компания разрешает делиться размерами выплат, тут все очень прозрачно).
А бонус и акции зависят от performance review. Бонус обычно равен 15% годовой зарплаты х performance multiplier (от 1х до 3х в очень редких случаях). Похожий подход в случае с акциями, точнее Restricted Stock Units (обязательство компании выдать акции бесплатно в будущем при выполнении определенных условий. — Прим. Devby). Это напоминает обычный доход, только плавающий.
На каждом уровне есть base rate. Скажем, для сеньоров — 200 тысяч. Базовый рейт умножается на личный рейтинг. Из этого высчитывается количество акций по текущей цене, скажем, 200 тысяч/600 долларов = 333 акции. Их выплачивают равномерно в течение четырех лет в зависимости от цены акций. Допустим, подешевеет акция до 100 долларов, значит, доход упадет в шесть раз. Подорожает акция до 1200 долларов — значит, и доход вырастет вдвое.
На Senior-уровне и старше акции оставляют >50% от компенсации, поэтому рейтинг сильно влияет на общую выплату. В среднем Senior может рассчитывать на 450-550 тысяч в год. Чем выше уровень специалиста, тем больше этот компонент в структуре компенсации.
Культурный код
Культура в Meta отличается от других компаний тем, что она — bottom-up. Инженеры обычно сами подают идеи для больших проектов и должны убедить руководство и партнеров в других командах в важности проекта.
Просто закрывать тикеты в Jira не получится — далеко с таким подходом в компании не уедешь.
Кому-то это не нравится, но мне кажется, это тренирует в сотрудниках лидерские качества с достаточно раннего этапа, позволяет проявлять инициативу. Кто-то буксует, кто-то, наоборот, очень быстро вырывается вперед по карьерной лестнице.
При этом есть жесткие ожидания, что со временем ты дорастешь до уровня Senior. На рост джун ->мидл отводится 24 месяца, на мидл->сеньор — 33 месяца.
Если не успеваешь в срок, тебя увольняют — я видел несколько таких примеров. Причем иногда людям просто не везло с проектом/командой, из-за менявшихся приоритетов их очень часто переводили.
По достижении Senior-отметки никаких ожиданий по росту больше нет. Многие на этом уровне остаются навсегда. Выше идут примерно 25% людей.
Мне повезло: у меня всегда была стабильная команда, поэтому мой карьерный рост зависел только от меня. Я успел стать сеньором, в течение года постараюсь дорасти до Staff.
Что изменил ИИ
В этом году с приходом AI культура в компании сильно поменялась. Предполагается, что сотрудник должен заканчивать проекты намного быстрее, чем раньше, и все меньше полагаться на команду.
В последних раундах увольнений больше всего пострадали джуны и мидлы, их почти не осталось. Предполагается, что сеньоры могут делегировать написание кода и прочие мелкие детали искусственному интеллекту.
Такое отношение руководства вкупе с постоянными раундами увольнений достаточно сильно подкосило мотивацию людей (настолько, что озабоченность этим руководства утекла в СМИ).
Что дает работа в компании
Определенно, размах пользовательской базы поражает. То, о чем многие читают только в блогах про распределенные системы — scaling, load balancing, — тут ежедневная работа. У меня до сих пор вызывает странное ощущение, когда вижу, что фича выкатывается на 1+ млрд пользователей или что апдейт идет на 10 000 серверов.
В то же время инфраструктура компании уже достаточно зрелая, каких-то инноваций и больших проектов 0->1 не так много. Поэтому с технической точки зрения достаточно небольшой процент сотрудников (10−15%, по моим наблюдениям) делает что-то по-настоящему интересное.
Большинство сотрудников в компании, думаю, удерживают банально деньги.
Выйти мировым специалистом из компании сейчас сложно: почти все уже построено. Кроме того, большая часть кода написана на Hack (внутренний форк PHP). Никакие другие крупные компании на нем не пишут, поэтому технически ты ничего себе не добавляешь.
Большинство пишет бизнес-логику или проводит эксперименты, чтобы повысить выручку/engagement. Кому-то нравится работать на немногих оставшихся 0->1 проектах: Threads, GenAI, других более нишевых проектах. Лично мне повезло попасть в интересную команду в инфраструктуре — мне нравится.
Мне кажется, в дальнейшей карьере после Meta помогает не столько технический бэкграунд, сколько привитая компанией bottom-up культура.
Вместо сложного технического проекта можно описать в резюме, как ты обосновал и пропушил к завершению какой-то большой проект. Эти качества ценятся больше в других компаниях, когда претендуешь на Senior- или Staff-позиции.
У меня нет опыта поиска работы с текущим резюме, но все бывшие коллеги без исключения (и те, кто ушел сам, и те, кого сократили) достаточно быстро нашли другую работу.
При этом никому из них не пришлось переходить в менее именитые компании или туда, где платят меньше. Google, Microsoft, Snowflake, OpenAI, Anthropic — все устроились хорошо. Поэтому кажется, что упоминание Meta в резюме все еще помогает.
Читайте также на Devby:
Вложили 32 тысячи злотых и все свободное время. Зачем команда айтишников строит плот
«Очень комфортно — 18К злотых на руки». Как попасть в польский Samsung на расслабоне
«На созвонах надо было мышкой водить». Как трекер уволил айтишницу (и еще немного дичи)