Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Строительные леса обрушились у девятиэтажки на улице Киселева в Минске. Что известно
  2. «Никого не осталось, завозят пачками афроамериканцев, узбеков». Режиссер Кудиненко — о том, как ему работалось в Беларуси последние годы
  3. «Превращаются в лакомый кусок». В Минске возник ажиотаж вокруг еще одного типа недвижимости — за нее идут «бои»
  4. «А что „тунеядец“ вкладывает в экономику страны?» В Threads обсуждают жировки работающих за границей
  5. «Ничего себе». На счет беларуске неожиданно «упали» почти 10 млрд рублей: она «знатно ошалела», в банке тоже удивились
  6. Александр Лукашенко рассказал, без чего «не может жить страна». Этот «продукт как хлеб — он необходим»
  7. Беларуска сняла в банкомате наличные, а потом обнаружила, что с ее счета списали 1260 рублей комиссии
  8. В этот день Менск стал Минском — всего 87 лет назад. Почему его переименовали и как на самом деле правильно?
  9. «Не думал, что доживу до того момента». Эксперт анонсировал возможную «суперновость для рынка недвижимости» — попытались узнать детали
  10. В «узбекской истории» с трудовыми мигрантами и поставками мяса и молока — новый поворот. Рассказываем подробности
  11. Беларуске урезали пенсионный стаж из-за советского диплома
  12. Как минимум несколько его строк вы точно знаете на память. Последний настоящий народный поэт Беларуси — в пяти пунктах


/

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает делать привычные блюда более полезными и при этом дешевле. Для этого ИИ предлагает заменить всего один-три ингредиента в рецепте, пишет MedicalXpress.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash

Авторы работы отмечают, что большинство рекомендаций по здоровому питанию слишком сложны для повседневной жизни. Людям часто предлагают полностью менять рацион, из-за чего многие быстро отказываются от новых привычек.

Чтобы решить эту проблему, ученые проанализировали более 135 тысяч приемов пищи, которые фиксировали свыше 55 тысяч американцев в рамках проекта What We Eat in America. На основе этих данных ИИ изучил типичные варианты завтраков, обедов и ужинов.

После этого исследователи обучили модель генерировать реалистичные блюда, похожие на те, что люди обычно едят, но ближе к рекомендациям Министерства сельского хозяйства США.

Затем система начала предлагать минимальные изменения — например, заменить отдельные ингредиенты или скорректировать порции. Чаще всего ИИ советовал добавлять овощи и бобовые, а также заменять сильно обработанные или слишком соленые продукты.

По данным исследования, блюда, созданные ИИ, оказались на 47% ближе к рекомендованным нормам питания. А простая замена одного-трех ингредиентов дополнительно улучшала качество рациона примерно на 10%.

При этом стоимость еды снижалась сразу на 22−34%.

Исследователи сравнили свою модель с обычной универсальной версией GPT-4o. Специализированная система лучше справлялась с созданием сбалансированных блюд по содержанию белков, жиров и углеводов.

Авторы подчеркивают, что пока исследование проводилось только в цифровой среде — рекомендации еще не тестировали на реальных пользователях. Однако они считают, что подобные технологии могут использоваться в приложениях для питания и государственных программах по профилактике заболеваний.

По мнению ученых, главный вывод исследования в том, что здоровое питание не обязательно требует полного отказа от любимой еды. Иногда достаточно нескольких небольших замен, чтобы сделать рацион полезнее и доступнее по цене.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Digital Health.