Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Арина Соболенко проиграла в финале US Open
  2. «Один шанс на 200 миллионов». ГосТВ рассказало о маме тройняшек, попросившей у Лукашенко жилье, — но кое о чем забыло упомянуть
  3. Десятки радиограмм под контролем МГБ? ЦРУ забросило группу диверсантов в Беларусь — вот что было дальше
  4. Из самого популярного театра страны ушла одна из ведущих актрис
  5. Желтый уровень опасности объявили на ночь и утро воскресенья
  6. Хэдлайнером концерта ко Дню Минска стал 22‑летний российский певец — его слушали десятки тысяч человек. Рассказываем, кто он
  7. «Мы очень даже живы». Защитница Тихановского и Бабарико — о приговоре своему коллеге и будущем адвокатуры в Беларуси
  8. «Шокирован, если честно». Отец пятиклассницы пожаловался в TikTok на задачи по математике, а на следующий день его уволили
  9. В Минске местами снимают рекламу казино. Недавно Лукашенко как раз говорил про «крути гуся»
  10. Российский блогер-боксер избил минчанина на Зыбицкой до комы, а после посчитал приговор суда незаконным
  11. Лукашенко доложили, какая область страны «самая счастливая». Он удивился
  12. В Кремле ответили на предложение Зеленского встретиться с Путиным на саммите G20 в Майами
  13. «Высокий такой парень, хоккеист». Подробности убийства беременной минчанки


/

Музыкальные привычки могут намекать на уровень интеллекта — но не так, как принято думать. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав повседневное прослушивание музыки и сопоставив его с когнитивными способностями людей, пишет PsyPost.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Ученые попытались выйти за рамки классических тестов интеллекта, которые обычно проходят в стрессовых условиях и не всегда отражают поведение человека в реальной жизни. Вместо этого они сосредоточились на цифровых следах — в частности, на том, какую музыку люди слушают ежедневно.

В исследовании, опубликованном в Journal of Intelligence, приняли участие 185 человек. В течение пяти месяцев специальное приложение на их смартфонах фиксировало каждую прослушанную композицию. Всего было проанализировано более 58 тысяч уникальных треков. Параллельно участники прошли короткий тест на когнитивные способности, включающий логическое мышление, словарный запас и математические навыки.

Главный вывод оказался неожиданным: наибольшую связь с уровнем интеллекта показали не музыкальные характеристики вроде темпа или жанра, а тексты песен. Именно лирика — ее темы, язык и эмоциональная окраска — оказалась наиболее информативной.

Так, люди, предпочитающие песни с более сложными или менее «позитивными» текстами, в среднем показывали более высокие результаты в тестах. Исследователи предполагают, что меланхоличная или рефлексивная музыка может привлекать тех, кто склонен к размышлениям и анализу.

Кроме того, более высокий уровень когнитивных способностей чаще наблюдался у тех, кто слушал музыку на разных языках и в целом проводил больше времени за прослушиванием. Интересно, что предпочтение студийных записей (в отличие от «живых» концертов) также оказалось связано с более высокими результатами — возможно, из-за более структурированного и «чистого» звучания.

Для обработки такого объема данных исследователи использовали методы машинного обучения, позволяющие находить сложные и нелинейные связи. При этом они подчеркивают: выявленная зависимость остается слабой и не позволяет точно определять интеллект человека по плейлисту.

Ученые также предупреждают, что речь идет лишь о корреляции, а не о причинно-следственной связи. Иными словами, определенная музыка не делает человека умнее — так же как высокий интеллект не «заставляет» слушать конкретные песни. На результаты могли повлиять и другие факторы, например возраст или культурный контекст.

Тем не менее исследование открывает перспективы для дальнейшего изучения того, как повседневное цифровое поведение может отражать когнитивные особенности человека. В будущем, считают авторы, такие данные — в сочетании с другими цифровыми следами — могут помочь в разработке адаптивных технологий или даже в ранней диагностике когнитивных нарушений.